算法与Python

算法与Python 知识量:10 - 40 - 100

5.4 树的右侧><

问题- 5.4.1 -

到了秋天,采摘园里的柠檬都熟了,看着这硕果累累的景象,小源和小伙伴贝贝相约去采摘园摘柠檬。为了提高采摘速度,小源和小玮约定每人采摘每棵树一半的柠檬,同时为了可持续发展,只采摘柠檬树最外层的柠檬。假如柠檬树的每个树干只有两个树枝、一个树枝、零个树枝三种可能,那么一棵树可以被看作一棵二叉树,小源的任务是摘树的右侧的柠檬,下面来数一下,他可以摘到哪些柠檬。

问题求解- 5.4.2 -

可以使用递归的方法来计算小源可以摘到的柠檬数量。

首先,需要定义一个二叉树的节点类,包含节点的值和左右子节点。然后,可以定义一个函数 count_lemon(node) 来计算小源可以摘到的柠檬数量。

在函数中,首先检查节点的左右子节点是否存在。如果左子节点存在,递归地调用 count_lemon(left_child) 来计算左子树中小源可以摘到的柠檬数量。同样地,如果右子节点存在,递归地调用 count_lemon(right_child) 来计算右子树中小源可以摘到的柠檬数量。

最后,将左子树和右子树中小源可以摘到的柠檬数量相加,并返回结果。

下面是使用 Python 实现的代码:

class TreeNode:  
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):  
        self.val = val  
        self.left = left  
        self.right = right  
  
def count_lemon(node):  
    if node is None:  
        return 0  
    if node.left is None and node.right is None:  
        return 1  # 只有一个节点的情况  
    left_count = count_lemon(node.left)  
    right_count = count_lemon(node.right)  
    if node.left is not None:  
        left_count += count_lemon(node.left.right)  # 左子树中右子节点的情况  
    if node.right is not None:  
        right_count += count_lemon(node.right.left)  # 右子树中左子节点的情况  
    return left_count + right_count + 1  # 加上当前节点的柠檬数量

现在可以使用这个函数来计算小源可以摘到的柠檬数量。例如,可以创建一个二叉树,然后调用 count_lemon 函数来计算结果:

root = TreeNode(1)  
root.left = TreeNode(2)  
root.right = TreeNode(3)  
root.left.left = TreeNode(4)  
root.left.right = TreeNode(5)  
root.right.left = TreeNode(6)  
print(count_lemon(root))  # 输出: 6