使用SELECT语句获得的数据一般是没有排序的（使用DISTINCT关键词除外）。为了方便阅读和使用，最好对查询结果进行一次排序。在SQL语言中，用于排序的是ORDER BY子句。

使用ORDER BY子句可以指定在SELECT语句返回的列中所使用的排序顺序。其语法格式可表示如下：

ORDER BY
{ expr | position | c_alias }
[ ASC | DESC ]
[ NULLS FIRST | NULLS LAST ]
  [, { expr | position | c_alias }
    [ ASC | DESC ]
    [ NULLS FIRST | NULLS LAST ]
  ]...

简要说明：

• ORDER BY项：排序关键词。

• expr项：表达式。

• position项：表中列的位置。

• c_alias项：别名。

• [ ASC | DESC ]项：正序或倒序。

• [ NULLS FIRST | NULLS LAST ]项：对空字段的处理方式。

• 可以根据多个字段排序。

其中，表达式是用于排序的列。可以对多列进行排序，各列在ORDER BY子句中的顺序决定了排序过程中的优先级。

注意：

• 在默认情况下，ORDER BY按升序进行排列，即默认使用的是ASC关键词。如果要按降序进行排列，则必须使用DESC关键词。

• ORDER BY子句一定要放在所有子句的最后（无论包含多少子句）。

• 对于时间、数值类型的字段排序，其排序规则就是按照时间的早晚、数值的大小进行的；对于字符型的字段排序，则是依照其ASCII码的先后顺序进行的。

• 在排序时，空值（NULL）默认被看成最大的值。有关NULL值，在PL/SQL中可以设置它所在的位置。

示例：

SQL> select * from people order by age;

  ID NAME        AGE SEX    HEIGHT WEIGHT
---- ---------- ---- ------ ------ ------
   4 Susan        19 female    168     55
   1 Bob          25 male      170     70
   2 Jeff         27 male      176     82
   5 Tom          29 male      188     95
   6 Lucy         29 female    168     65
   3 Jan          32 female    166     52
   7 Tomas        32 male      166     60

7 rows selected

使用ORDER BY子句也可以根据两列或多列的结果进行排序，只要用逗号分隔不同的排序关键词就可以了。

SQL> select * from people order by age,height;

  ID NAME        AGE SEX    HEIGHT WEIGHT
---- ---------- ---- ------ ------ ------
   4 Susan        19 female    168     55
   1 Bob          25 male      170     70
   2 Jeff         27 male      176     82
   6 Lucy         29 female    168     65
   5 Tom          29 male      188     95
   3 Jan          32 female    166     52
   7 Tomas        32 male      166     60

7 rows selected

实际的排序结果是根据ORDER BY子句后面列名的顺序确定优先级的。

ORDER BY子句除了可以根据列名进行排序外，还支持根据列的相对位置（即序号）进行排序。

下面示例根据第3列（sex）和第5列（weight）进行排序：

SQL> select * from people order by 3,5;

  ID NAME        AGE SEX    HEIGHT WEIGHT
---- ---------- ---- ------ ------ ------
   4 Susan        19 female    168     55
   1 Bob          25 male      170     70
   2 Jeff         27 male      176     82
   6 Lucy         29 female    168     65
   5 Tom          29 male      188     95
   3 Jan          32 female    166     52
   7 Tomas        32 male      166     60

7 rows selected