使用arange()函数创建等差数组。其语法与range()函数十分相似，但返回的是一个NumPy数组。np.arange(start,stop,step)：

• start 表示开始值，包含在内；

• stop 表示结束值，但不包含在内；

• step 表示步长，但属于可选项，默认为1。

import numpy as np
arr=np.arange(1,20,2)  # 从1到19，步长为2。
print(arr)
arr=np.arange(1,10)  # 从1到9，步长为1（默认）。
print(arr)
arr=np.arange(10)  # 从0（默认）到9，步长为1（默认）。
print(arr)
arr=np.arange(10.)  # float类型数组
print(arr)

运行结果为：

[ 1  3  5  7  9 11 13 15 17 19]
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.]

如上所示，如果省略参数start，默认从0开始。与range()函数不同的是，arange()函数可以创建float类型的数组。

使用zeros()函数可以创建指定长度的全0数组。

import numpy as np
arr=np.zeros(5)  # 一维全0数组
print(arr)
arr=np.zeros((3,4))   # 二维全0数组
print(arr)

运行结果为：

[0. 0. 0. 0. 0.]
[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]

如上所示，当传入的参数是一对值(x,y)时，就会创建x行y列的全0数组。

使用ones()函数可以创建指定长度的全1数组。与全0数组语法相同。

import numpy as np
arr=np.ones(5)  # 一维全1数组
print(arr)
arr=np.ones((3,4))  # 二维全1数组
print(arr)

运行结果为：

[1. 1. 1. 1. 1.]
[[1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1.]]

单位矩阵即矩阵从左上角到右下角的对角线（称为主对角线）上的元素均为1，其余全都为0。可以使用eye()函数创建正方形单位矩阵数组，其参数为正方形边长。

import numpy as np
arr=np.eye(5)
print(arr)

运行结果为：

[[1. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 1.]]