使用Python进行数据可视化推荐使用Matplotlib模块，Matplotlib用于创建静态、动画和互动的可视化图形。安装并导入Matplotlib模块后，Matplotlib通常会被重命名为plt。

可视化的第一步是创建画布，有了画布才能进行绘图。

import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure()
print(type(fig))

运行结果为：

<class 'matplotlib.figure.Figure'>

导入matplotlib模块后，调用figure()函数就创建了一个画布对象。

对于画布的大小可以通过参数figsize来设置：

fig=plt.figure(figsize=(6,4))  # 宽为6高为4的画布，即分辨率600*400。

创建画布后，就需要建立坐标系，可以使用add_subplot()函数来实现。下面创建1个坐标系：

import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure(figsize=(6,4))
ax=fig.add_subplot(1,1,1)
plt.show()

绘制的图形为：

fig.add_subplot(1,1,1)表示将画布分为1个区域（1行1列），并选择在第1个区域创建坐标系ax。需要注意的是，如果要顺利显示绘制的图形，需要添加语句：plt.show()。

可以在一个画布上创建多个坐标系，例如下面创建4个（即2*2）坐标系：

import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure(figsize=(6,4))
ax1=fig.add_subplot(2,2,1)
ax2=fig.add_subplot(2,2,2)
ax3=fig.add_subplot(2,2,3)
ax4=fig.add_subplot(2,2,4)
plt.show()

绘制的图形为：

默认情况下，中文的显示会存在乱码问题，下面是常用的设置方法：

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False  # 用来正常显示负号

图形绘制完成后可以利用show()函数直接显示，也可以保存到本地。保存图片可以使用savefig()函数来实现，例如：

plt.savefig(r'D:\PythonTestFile\p.png')