数组具有索引，默认从0开始计数，可以通过数组下标来选取数组元素。要选取单个元素，只要标出索引值即可：

import numpy as np
arr=np.arange(10)
print(arr)
print(arr[1])  # 打印第2个元素

运行结果为：

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
1

除了正向选取元素外，也可以从数组末尾开始选择，这时下标从-1开始计数：

import numpy as np
arr=np.arange(10)
print(arr)
print(arr[-1])  # 打印最后1个元素

运行结果为：

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
9

如果要选取区间元素，即选取某段元素，可以通过下标指明开始位置和结束位置，下标之间使用冒号（:）分隔。注意：位置默认是左闭右开，即区间包含开始位置的元素，但不包含结束位置的元素。

import numpy as np
arr=np.arange(10)
print(arr)
print(arr[1:5])

运行结果为：

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[1 2 3 4]

可以省略开始位置或结束位置的下标，实现选取某个位置之前或之后的元素：

import numpy as np
arr=np.arange(10)
print(arr)
print(arr[:5])
print(arr[1:])

运行结果为：

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[0 1 2 3 4]
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

可以同时使用正负下标灵活选取元素：

import numpy as np
arr=np.arange(10)
print(arr)
print(arr[1:-1])
print(arr[-8:6])
print(arr[-5:1])  # 空数组

运行结果为：

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[1 2 3 4 5 6 7 8]
[2 3 4 5]
[]

注意：对于实际索引的位置，开始位置不能位于结束位置之后，否则会选不到元素（出现空数组）。

依条件选取元素是Python及NumPy数组的一大特点，提供了高级选择功能，可以通过逻辑表达式来选择某类元素。

import numpy as np
arr=np.arange(10)
print(arr)
print(arr[arr>5])  # 选择大于5的元素

运行结果为：

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[6 7 8 9]