MongoDB 支持文本索引，这是一种特殊类型的索引，用于加速对文本数据的查询。文本索引可以执行各种文本搜索和匹配操作，例如：

• 查找包含特定文本的文档

• 对文本字段进行全文搜索

• 对文本字段执行模糊匹配

要创建文本索引，可以使用 createIndex() 方法，并指定索引类型为 "text"。例如：

db.collection.createIndex({ textField: "text" })

上述命令将在名为 collection 的集合上创建一个文本索引，该索引基于 textField 字段的值。

在插入文本数据时，需要将文本数据存储在相应的字段中。例如：

db.collection.insert({ name: "Store A", description: "This is a store for selling goods." })

上述命令将插入一个名为 Store A 的文档，其中包含一个名为 description 的文本字段，并存储一段文本描述。

然后，可以使用 MongoDB 的查询操作符和聚合管道来执行各种文本查询。例如，要查找包含特定文本的文档，可以使用以下查询：

db.collection.find({ description: { $regex: /goods/i } })

上述查询将返回描述中包含“goods”单词的文档。

MongoDB 提供了文本查询功能，允许对文本字段进行全文搜索和匹配。文本查询使用 MongoDB 的文本索引来加速查询性能。

要执行文本查询，可以使用 $text 操作符。以下是一个示例：

db.collection.find({ $text: { $search: "search term" } })

上述查询将返回包含“search term”的文档。

还可以使用 $regex 操作符进行更复杂的文本匹配。以下是一个示例：

db.collection.find({ name: { $regex: /pattern/i } })

上述查询将返回名称字段中匹配指定正则表达式模式的文档。

除了 $text 和 $regex 操作符外，MongoDB 还提供了一些其他文本查询操作符，例如 $regexWithOptions 和 $textScore，用于执行更高级的文本搜索和匹配操作。

注意：要使用文本查询功能，需要在集合上创建文本索引。创建文本索引的语法与创建其他类型的索引类似，例如：

db.collection.createIndex({ textField: "text" })

上述命令将在名为 collection 的集合上创建一个文本索引，该索引基于 textField 字段的值。