MongoDB副本集的初始化同步是确保所有节点数据一致的过程。以下是初始化同步的一般步骤：

1. 选择主节点：在初始化副本集时，需要选择一个节点作为主节点。主节点负责接收写操作，并同步数据到其他节点。

2. 配置节点：为每个节点配置MongoDB的副本集参数。这包括指定副本集名称、节点名称、IP地址和端口号等。

3. 启动节点：启动每个节点，并按照副本集的拓扑结构进行启动顺序的安排。确保在启动时指定正确的配置参数。

4. 初始化副本集：使用rs.initiate()命令初始化副本集。这将选择一个节点作为主节点，并开始同步数据。

5. 添加其他节点：在初始化副本集后，可以使用rs.add("<node>")命令将其他节点添加到副本集中。这将触发数据同步过程，将数据从主节点复制到新加入的节点。

6. 等待同步完成：数据同步过程可能需要一些时间，具体取决于数据量的大小和网络条件。可以通过rs.status()命令检查同步状态，并等待所有节点都显示为secondary状态，表示数据同步完成。

7. 验证数据一致性：一旦数据同步完成，可以通过执行一些查询操作来验证数据的一致性。确保从每个节点读取的数据都是一致的。

MongoDB的副本集复制过程如下：

1. 主节点记录操作日志：在MongoDB的副本集中，主节点会记录所有对数据的操作日志。这些操作日志存储在主节点的本地数据库中。

2. 从节点定期轮询主节点：从节点定期从主节点获取操作日志，并按照顺序应用这些操作到自己的数据副本。这个过程称为复制。

3. 数据同步：通过从节点定期轮询主节点并应用操作日志，从节点的数据会与主节点的数据保持同步。这意味着从节点的数据副本是主节点数据的实时备份。

4. 故障转移：如果主节点出现故障或不可用，副本集会自动选举一个新的主节点。从节点将继续从新的主节点同步数据，确保数据的可用性和一致性。

5. 读写分离：客户端可以将读请求发送到从节点，以分散读取负载。这样可以在不影响主节点性能的情况下提高读取性能。

MongoDB的副本集处理过时数据的方式如下：

• 数据同步：在副本集中，从节点会定期从主节点同步数据。这意味着从节点的数据会与主节点的数据保持一致。因此，过时数据不会出现在从节点上。

• 故障转移：如果主节点出现故障或不可用，副本集会自动选举一个新的主节点。在选举过程中，从节点会根据主节点的状态进行同步。如果某个从节点远远落后于同步源当前的操作，那么这个从节点就是过时的。过时的从节点无法赶上同步源，因为同步源上的操作过于领先。

• 手动处理：如果发现有大量的过时数据，可以考虑手动删除这些数据或者使用MongoDB的数据清理工具来清理过时数据。